
Newtera IntraMind特点
私有化部署,数据安全无忧
知识库的所有组件,包括DeepSeek R1等, 均可部署在企业的本地服务器上,无需传送任何数据到外网,确保数据完全自主可控,满足企业对数据安全的要求。
自定义多级分类标签,实现精准导航检索
对知识定义多级分类标签,支持多维度精准搜索,智能引导且快速定位所需信息,使得矢量数据库搜索的结果更加精准,能极大改善用户使用知识库的体验。
自定义角色及分类标签为颗粒度的权限控制
灵活设置基于角色(部门及职务)的权限,可分别在知识库,分类标签,以及单个文档上设置权限控制规则,以控制不同角色对知识的访问、编辑和分享权限,确保知识安全可控。
Newtera IntraMind适用于哪些场景?
- 企业内部知识库:构建统一的企业知识中心,存储和管理各类知识资产
- 智能客服系统:将知识库与客服系统集成,为客服人员提供精准的问题解答和知识支持,提升客户服务效率。
- 团队协作平台:团队成员可以方便地分享知识、经验和想法,促进团队协作和知识共享。
试用DeepSeek + Newtera IntraMind (Windows版)
以下是在Windows电脑上试用(deepseek-r1:1.5b + Newtera IntraMind)所需的配置:
硬件配置
- CPU:推荐使用高性能的多核处理器。更多的核心和线程有助于加速模型推理。
- GPU:虽然DeepSeek 1.5B模型可以在CPU上运行。但推荐使用NVIDIA GPU,如NVIDIA RTX 3060 及以上型号。可以显著加速模型推理。
- 内存(RAM):至少8GB RAM,推荐16GB或更高,以确保模型加载和运行时的流畅性。
- 存储:至少10GB的可用磁盘空间,用于存储模型文件和临时数据。
软件配置
- 操作系统:Windows 10或Windows 11(64位)。
- .Net环境:Microsoft .NET 8。(Newtera IntraMind安装自带)
- 大型语言模型(LLM): deepseek-r1:1.5b (需另行下载)
- 语义向量模型(Embedding Model):shaw/dmeta-embedding-zh (需另行下载)
- 向量数据库 (Vector Database):Newtera IntraMind自带的In-Memory向量数据库(可替换为其它向量数据库, 如Qdrant)
- 关系数据库:Newtera IntraMind自带的Sql Server CE (可替换为其它数据库,如MySql, Oracke, SQL Server)
注意事项
- 如果显存不足,可以尝试使用CPU推理,但速度会显著降低。
产品文档及博客
常见问题解答
Newtera IntraMind需要收费吗?
Newtera IntraMind是一款完全免费的软件,您可以自由使用,无需担心任何费用或功能限制。
Newtera IntraMind是开源软件吗?
我们计划在近期开源Newtera IntraMind。
Newtera IntraMind能在Linux服务器上运行吗?
Newtera IntraMind可以部署在Linux上运行。如您要在Linux上试用Newtera IntraMind,请与我们联系。
Newtera IntraMind支持哪些大语言模型?
Newtera IntraMind目前支持使用DeepSeek R1和Llama3.2模型。
试用软件提供的知识分类或权限控制不完全满足我的需求,能够按照我的要求修改吗?
Newtera IntraMind是零代码配置平台。您可以使用图形化配置工具进行各种配置来满足您的业务需求而无需依赖供应商。
如何获得技术支持?
我们提供了详实的教程、 文档、 示例、 和视频供您学习和参考,您可以在留言表单中提交您的问题,我们将提供免费的技术解答。如果您需要深度咨询及实施服务,请与我们联系。
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