引言
在信息爆炸的时代，企业知识资产日益成为核心竞争力。为有效管理和利用这些知识，提升员工效率、促进知识共享和创新，建立企业知识库势在必行。
不同企业对知识库的建设需求各自不同。知识库将根据企业实际情况对知识进行分类，例如：
- 部门分类： 按部门划分，如市场部、技术部、人力资源部等。
- 知识类型分类： 按知识类型划分，如常见问题解答，产品文档、培训资料、规章制度等。
- 项目分类： 按项目划分，方便项目成员快速查找相关资料。
- 标签分类： 为知识添加元数据标签，方便用户使用标签进行引导式的搜索。
Newtera IntraMind作为一个企业知识库平台，提供了零代码的配置方式来实现不同企业对知识库建设和管理的需求。我们将提供知识库创建及配置的相关教程。
为了方便您的试用，我们预先创建了一个虚拟的企业实验室知识库并装载了一些试验相关的知识，包含结构化的数据和非结构化的数据， 让您能快速体验产品的功能。
登录知识库
首先，您需要登录知识库。我们预先创建几个用户账号如下：
用户名：demo1； 密码：888； 角色：系统管理员；权限：所有功能和访问库中所有部门知识。
用户名：demo2；密码：888；角色：实验室经理；权限：能访问库中所有实验室知识。
用户名：demo3；密码：888；角色：试验工程师；权限：能访问库中部分实验室知识。
首先，我们演示使用demo1用户进行演示。在浏览器地址栏输入以下URL并在登录界面（见下图）输入用户名和密码：
http://localhost:8080
提示：Newtera IntraMind也支持企业单点登录的需求。在单点登录的设置下，如果来自已登录验证的用户请求，可跳过登录界面直接进入主页。
知识助手
登录成功后，系统呈现的首页是一个聊天机器人，以下称为知识助手。您将与知识助手以对话和选择选项的方式来进行交互，以完成您的工作。
演示知识库中包含了两种类型的知识（见下图），一种结构化数据知识（问题及解答记录），另一种是非结构化数据知识（试验相关文档）。
首先我们鼠标点击选择“常见问题解答”选项向知识助手提问问题（如果您是在服务器启动后第一个用户登录，系统会在这一步进行数据初始化，需要几秒到几十秒的时间）。
演示知识库对常见问题解答建立了三个不同的分库（见下图），便于不同专业的人员对自己专业的知识进行创建和维护。
我们接下来选择“试验设备常见问题解答”选项。随后您就可以向“试验设备常见问题解答”知识库提交问题，例如，“仪器日常维护要做哪些工作？”。您可以用不同的形式问同样的问题，比如，“日常需要做什么仪器维护？”。知识助手可以很好地理解您问题的含义。
知识助手会根据对您的问题的理解来搜索知识库，如果找到相关的知识条目，就会答复您的问题（见下图）。如果知识库中不存在问题的解答，就会回复“非常抱歉，我不知道”。
您可以与知识助手进行多轮对话。例如，上述答复中提到“要避免使用对仪器有害的清洁剂”。您可以进一步问“哪些清洁剂对仪器不会有伤害？”。如果知识库中存在相关的知识，知识助手就会给与回答（见下图）。
当您结束了与知识助手的对话，或者需要访问系统其它知识库时，可以输入“取消”或者点击左边导航栏的“知识助手”按键，启动新一轮的对话。
文档知识的查询及使用
前面我们演示了对实验室的常见问题知识库的查询和问答。常见问题解答知识库是一种结构化的数据。但是企业的许多知识是非结构化的数据，例如各类文档。文档的数量极为庞大，如果只是将大量的文档加载到一个知识库中，会影响搜索的精度和问答的质量，从而影响用户的体验。就类似一个书店如果没有对书籍进行分门别类的摆放，读者就很难找到自己想要的书籍。
Newtera IntraMind知识库能够对各类文档按照业务的逻辑进行分库和多级分类，并将分类作为文档的元数据标注保存到知识库中。用户在与知识助手对话时，知识助手会依据分类树引导用户精准定位相应的文档并进行后续的知识问答。
下面，我们就来演示这个过程。首先，我们选择“查询知识库”选项（见下图）。
接下来，知识助手会和您确认几个问题，以定位到您所关心的文档。首先您需要选择一个您有权限访问的文档知识库。这一步， 我们选择“发动机试验部试验文档”选项（见下图）；
针对“发动机试验部文档”，演示系统配置了一个二级的分类（您可以根据您企业的业务要求配置任意的分类方式）。
我们这里选择“发动机试验目的”分类项（见下图）。
“发动机试验目的”类下又分为“发动机性能试验”和“发动机耐久试验”类型。我们这里选择“发动机性能试验”选项（见下图）。
“发动机性能试验”是分类树上的最后一级分类节点，接下来就会展示在这个节点上所有的文档列表（见下图）。您可以查看这个列表上的文档以确认是否是您所关心的文档。
确认知识助手找到的文档是您所需要的文档后，您可以下载文档或直接针对文档提交问题。例如，您可以问“试验报告的结论是什么”。知识助手会根据您的问题查找文档中是否有相关的章节并做出回复（见下图）。如果没有找到相关的知识，会回复“非常抱歉，我不知道”。
小结
以上章节演示了Newtera IntraMind当前版本的“知识助手”功能。我们会在后续的教程中演示其它功能，包括创建知识库的功能。我们在测试中注意到，在使用知识助手回答问题时，有时会出现回答的质量不高的现象。有两个可能得原因，一个是所使用的模型（llama3.2:3b）的function calling对中文的支持不够稳定，有时会函数调用错误，我们正在想办法解决这个问题；另一个则是对文档的处理问题，例如对文档格式的转换和分块策略还需要进一步优化，我们会在后续的版本中改进。总之，企业知识库的建设除了软件外，数据质量和处理过程会直接影响使用的效果。如果您在使用过程中遇到什么问题，敬请与我们联系。
